现在，互联网行业正在蓬勃发展，传统制造业又将走向何方？ 毕竟，一切都从制造业开始。现在，制造业面临许多劣势，例如缺乏客户，高投资（高成本），低收入（低利润），便携性（竞争激烈），劳动力短缺等。

首先，工厂有两种类型的客户

1.渠道（分销商）找到可以出售给您的人

2.直接最终客户将直接客户出售给最终使用的b-最终客户

其次，传统的B端客户获取方式

线上：阿里巴巴，行业网站等，这种传统模式

线下：各种展览，活动等

这两种模式都会由您显示，然后让客户取笑您。在初期，进场费相对昂贵，其效果取决于行业和运气。

另一个是利用资源招募一组销售人员。根据行业背景的需求，基本工资较高（统称为销售工程师），然后依靠这些销售来扩大客户。由于制造业中的耗材很多，客户会购买很长一段时间，所以这种方式才行！

实际上，估计上述方法可用于任何制造业。任何获得客户的方式都有一个保鲜期，因为一旦生效，便会很着急，否则平台会增加成本！因此，要赢得客户，我们需要依靠企业不断尝试和探索。您将永远无法使用旧方法摆脱竞争对手！

讨论最新的b端客户获取模式，即通过大数据分析找到您的潜在客户，然后进行长期跟踪和孵化。首先，大数据分析目标客户自己产品的画像，然后通过画像找到整个网络的目标客户，然后对这些客户进行孵化，跟踪，转换和交易！

案例： 某个大型机械制造公司，需要找机械制造需求的b端企业然后客户的需求是希望找直接客户（当然经销商也能找到）

那么目标客户画像根据对该公司以往合作企业分析：那些车船加工、工业生产、仪器加工类的企业最容易成交。然后全网通过相关性查找：

1、官网关键词／网站内容／网站描述 有车床加工,工业生产,仪器加工,施工,装修,工程 字段

2、企业名称有车床,汽车,钢厂,钢铁,焦化字段

3、岗位名称：工程师,操作员,技术工程师,施工员,技术员有相关字段

4、岗位描述：工程设计,CAD,自动化,耗材采购

找到这些相关性之后，将找到所有符合要求的客户。当然，它还可以限制通过渠道更具体地过滤区域和注册资本。查找相应的联系信息或电子邮件，然后准确地批量获取客户！在传统制造业中使用大数据来赢得客户是一个大趋势。我们需要找到最有可能通过算法与我们交易的客户！

大数据实际上不是使销售联系起来并随机跟踪，而是使匹配需求更加准确和高效。

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